人臉識別安全,人臉識別應用場景
發表時間:2019-08-27 瀏覽次數:957
人臉識別,已成趨勢。關于人臉識別各種碎片式的報道早已屢見不鮮,有的仍在穩步推廣,有的早已悄然落幕。不過,在探討一項技術是否具有實現大規模應用的能力時,我們必須要從技術和商業模式兩個維度來思考。我國的《網絡安全法》明確將個人生物特征識別信息納入個人信息的范圍,但對于信息的使用、存儲、運輸和管理仍需進一步細化。
人臉識別技術在教育行業的應用前景廣闊。譬如,在教學場景中,人臉識別技術通過對學員面部表情的識別,可以判斷哪些學員走神、瞌睡,并及時做出提醒;它還可以通過情緒識別判斷出學員聽課是否存在困難、哪些學員能夠輕松接受等,進而因材施教,為學員提供個性化的學習方案。
近期人臉識別競賽順利舉行,此次競賽的人臉識別試題設置了兩個指標,第一個指標為“誤識率”,要求做1000萬次不同人的人臉比對,最多只允許出錯一次;第二個指標為“正確識別率”,要求機器在滿足第一個指標的情況下,同一人的識別率要超過99%。“此次比賽規格高、專業性強,賽制貼近應用場景,對于參賽企業來說,是一次很好的歷練機會。”
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