ai領域專家稱：社交網站照片金可以騙過人臉識別軟件
揮手的相片，或許走漏指紋信息；帶正臉的視頻，也或許被人用于人臉識別。在第15屆信息安全與密碼學國際會議上，專家表示，跟著互聯網絡的飛速發展，個人信息作為大數據的中心和根底，在各領域中得到廣泛運用，尤其是面部表情、指紋等生物識別手段，已運用于各程序中，但隨之而來的個人信息、數據走漏等網絡安全問題也愈加凸顯，令人擔憂。
會議由中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室、南京航空航天大學計算機科學與技術學院主辦，超越200名來自學術界、工業界和政府機構的專家學者、職業精英、工程技術人員等，聚集信息安全、密碼學、區塊鏈及其運用的一切領域的頂級科學研究和技術開發成果，并為怎么保證信息安全的一起兼顧功率的方向獻言獻計。
“經過實驗，我們發現，發布于交際渠道上的個人相片中，能成功解鎖面部識別的用戶數量占總用戶數的70%，也就是說，你放在網上的一張相片，很或許能夠直接解鎖你的面部識別。”新加坡辦理大學安盛網絡安全講座教授鄧慧杰說，這樣一來，黑客完全能夠經過相片、視頻甚至聲音，破解生物識別系統，成功盜用用戶信息。
他說，有的人臉識別系統是三維的，認證時會讓你允許、眨眼，但對于黑客來說也不是什么難事，“他們能夠憑借視頻解鎖人的面部的三維信息，或許把相片上的眼睛、嘴巴摳掉，換上能用的去解鎖。”
那怎么才能盡或許維護自己的信息安全呢？鄧慧杰表示，不能把生物識別作為僅有的認證方法，一定要有其他的輔助認證手段，能夠是口令短信或保密問題等，多重的保證，有利于添加用戶的信息安全。
與會專家表示，網絡安全的多重維護面臨著功率問題，每個程序都要多重維護，速度天然就慢了下來。有專家嘗試給云上數據加密，保證信息安全，一起還兼顧功率。以往加密數據，需求經過密鑰逐一發給授權用戶解密運用，此舉雖然有效處理了安全性問題，卻功率極低，而鄧慧杰教授他們研發的系統，則是首先認證身份，一旦授權完結，用戶在其授權范圍內的一切文件都能解讀。
