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作為整個人體最具表征意義的部位，人臉是表情的載體，幾乎人類所有的情緒變化都可以通過臉部的細微變化傳達出來，這又增加了人臉的豐富性和神秘性。

人類很早就認識到，臉是識別一個人最主要的、最基本的、最便捷的途徑。在計算機被發明后，人臉識別自然成了計算機圖形學的一個重要課題；到了人工智能時代，它又成了機器視覺的一大熱點。但無論是計算機圖形學還是機器視覺，其基礎都是照片。

最早開展人臉識別技術研究的是美國硅谷。1960 年，人工智能專家布萊索牽頭在美國加州成立了全景實驗室，他們接受了美國國防部的資助，開展人臉識別的研究。

布萊索提出了基于人臉幾何特征的識別方法，這個方法奠定了后續20年研究的方向和基礎。幾何的方法就是精準測量面部各個器官的位置和大小，然后利用這些器官各自的大小、所處的位置、分布的距離、比率等幾何關系來識別人臉。這個過程需要大量的手工輔助，先把瞳孔、眼角、美人尖、嘴角等重要的部位標注出來，確定它們的坐標之后，再計算嘴巴的寬度、眼睛的寬度、瞳孔與瞳孔的距離等數據，利用這些位置和距離的數據進行人臉的對比。

雖然人臉的生理構造是一致的，都由眉、眼、鼻、嘴、雙頰組成，各個部位的相似度也很高，但這幾個部位組合起來，可以演繹出近乎無窮的變化。就像沒有兩片樹葉是完全相同的那樣，世界上也沒有兩張完全相同的人臉，人臉的差異性、多樣性令人驚嘆。