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計算機(jī)人臉識別的原理與應(yīng)用
計算機(jī)人臉識別技術(shù)也就是利用計算機(jī)分析人臉圖象, 進(jìn)而從中提取出有效的識別信息, 用來“辨認(rèn)”身份的一門技術(shù).雖然人類的人臉識別能力很強(qiáng), 能夠記住并辨別上千個不同人臉, 可是計算機(jī)則困難多了. 其表現(xiàn)在: 人臉表情豐富; 人臉隨年齡增長而變化; 人臉?biāo)蓤D象受光照、成象角度及成象距離等影響;人臉識別還涉及到圖象處理、計算機(jī)視覺、模式識別以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科, 也和人腦的認(rèn)識程度緊密相關(guān)。
所謂“人臉識別 (Face Recognition)”的研究范圍十分寬泛，傳統(tǒng)的人臉檢測(Face Detection)：即從各種不同的場景中檢測出人臉的存在并確定其位置。在大多數(shù)的場合中由于場景較復(fù)雜，人臉的位置是預(yù)先不知道的，因而首先必須確定場景中是否存在人臉，如果存在人臉，再確定圖像中人臉的位置。臉部毛發(fā)、化妝品、光照、噪聲、面部傾斜和人臉大小變化以及各種各樣遮擋等因素都會使人臉檢測問題變得更為復(fù)雜。人臉檢測的主要目的是在輸入的整幅圖像上尋找人臉區(qū)域，把圖像分割成兩個部分-人臉區(qū)域和非人臉區(qū)域，從而為后續(xù)的應(yīng)用作準(zhǔn)備。
人臉識別現(xiàn)在的應(yīng)用十分的廣泛，教育，醫(yī)學(xué)，電子等到處都有人臉識別的身影，隨著時間的發(fā)展，人臉識別的技術(shù)也會更加的完善！
