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隨著疫情影響，出門戴口罩已經(jīng)成為大家的日常姿勢，那么戴口罩如何進行人臉識別？

這看似輕松的刷臉動作，背后承載著極為復雜的AI算法。佩戴口罩時，遮擋了大部分的面部特征，這在人臉識別領域是一個公認的難題。

首先，人臉識別算法主要依據(jù)人臉面部特征進行身份判定，佩戴口罩會使下巴、嘴部、鼻子等用于識別的臉部特征大量丟失。其次，當前人臉識別算法使用的深度學習技術依賴海量的訓練數(shù)據(jù)，在短期內收集大量佩戴口罩照片，并進行人工標注幾乎是不可能的任務。最后，人臉識別系統(tǒng)一般包含人臉檢測、跟蹤、活體檢測、識別等多個模塊，佩戴口罩對系統(tǒng)中每個模塊都是嚴峻考驗。 

科技，讓疫情肆虐的生活更有溫度。品科科技在戴口罩識別方面早有研究，疫情之前，就能實現(xiàn)戴口罩無感識別技術的更新，當人經(jīng)過抓拍機時，機器能迅速捕捉人臉，并與數(shù)據(jù)庫里的人臉進行對比，將對比結果體現(xiàn)在大屏幕上供工作人員參考。品科人臉識別系統(tǒng)還能不受光線的影響，有光無光均可識別，在光線比較暗的情況下戴著口罩也能識別！